简介

文中案例是 NAS，但其实都是在 Docker 中部署，Windows、Linux 都可以。

新建 Docker 网络

需要先新建一个自定义网络，方便容器间通信，Docker Compose 不支持默认 bridge 网络，会报错。

docker network create 网络名

部署 free-api

在 LLM Red Team 找到需要部署的逆向 API。

docker run -it -d --init --name kimi-free-api -p 10013:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/kimi-free-api:latest

或者根据 free-api-hub 部署所有 API。

cd /opt
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/free-api-hub.git
cd free-api-hub

# 添加 networks.default.external: true 和 networks.default.name: 自定义网络名
vim all-free-api.yml

# docker-compose 一键启动所有 free-api 的脚本
docker-compose -f all-free-api.yml up -d

部署 Dify

可以参考 Docker Compose 部署 | Dify 部署全部，也可以通用中间件单独部署，此处采用后者。

独立部署 Redis 和 PostgreSQL

命令创建容器（仅供参考）：

# Redis
docker run -d --restart=always \
  --name redis -p 16379:6379 \
  --network 网络名 \
  -v /volume1/docker/redis/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf \
  -v /volume1/docker/redis/data:/data \
  redis redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf \
  --requirepass 密码 \
  --appendonly yes

# PostgreSQL
docker run -d --restart=always \
  --name postgres -p 15432:5432 \
  --network 网络名 \
  -e POSTGRES_PASSWORD=密码 \
  -e PGDATA=/var/lib/postgresql/data/pgdata \
  -v /volume1/docker/postgres/data:/var/lib/postgresql/data \
  postgres

图形化创建 Redis：

redis.conf：
```
requirepass 密码
```

图形化创建 PostgreSQL

手动创建dify数据库：

CREATE DATABASE "dify"
WITH
  OWNER = "postgres"
  ENCODING = 'UTF8'
;

修改 Docker Compose 和 Nginx 配置并部署

cd /opt
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify

# 修改 Nginx 配置，将 proxy_pass 中的 api 改成 dify-api，web 改成 dify-web，即使用容器名
vim nginx/conf.d/default.conf

vim docker/docker-compose.yaml

修改docker-compose.yaml：

修改services.api.environment.SECRET_KEY中sk-后的内容，使用openssl rand -base64 42重新生成，作为会话 Cookie 和数据库敏感信息加密的密钥。
vim:259,295s/^/#/可以将 259~295 行的开头替换为 #，此处即注释services.db、services.redis部分。
注释services.api.depends_on、services.worker.depends_on、services.nginx.depends_on。
修改services.api.environment中DB_和REDIS_开头和 CELERY_BROKER_URL的配置。
修改services.worker.environment中DB_、REDIS_、RELYT_开头和 CELERY_BROKER_URL的配置。
如果数据库和 Redis 的 Host 要使用前面已经创建的独立容器名，需要放在同一网络下，即添加networks.default.external: true、networks.default.name: 自定义网络名。
添加services.api.container_name: dify-api、services.worker.container_name: dify-api-worker、services.web.container_name: dify-web、services.weaviate.container_name: dify-weaviate、services.sandbox.container_name: dify-sandbox、services.nginx.container_name: dify-nginx，设置容器名。
修改services.nginx.ports中的- "80:80"为- "自定义端口:80"。
按需修改services.api.environment中CONSOLE_WEB_URL、CONSOLE_API_URL、SERVICE_API_URL、APP_WEB_URL为'http://IP域名:自定义端口号'。
按需修改services.web.environment中CONSOLE_API_URL、APP_API_URL为'http://IP域名:自定义端口号'。

更多查看环境变量说明。
修改后启动：

docker-compose up -d

创建应用

访问http://IP域名:自定义端口/install初始化后登录。

此处以 kimi 为例，先根据 kimi-free-api 接入准备获取模型 API Key。

在 Dify 中右上角设置，模型供应商中选择OpenAI-API-compatible并配置。

最后创建应用选择模型配置后发布即可。

更多功能自行探索。

部署 NextChat

参考 ChatGPT-Next-Web/README_CN.md 部署。

docker pull yidadaa/chatgpt-next-web

docker run -d -p 10098:3000 \
  --name next-chat
  --network 网络名 \
  -e CODE=页面访问密码1,页面访问密码2 \
  yidadaa/chatgpt-next-web

部署 LobeChat

参考 lobe-chat/README.zh-CN.md 部署。

docker run -d -p 10097:3210 \
  -e ACCESS_CODE=访问此服务密码1,访问此服务密码2 \
  --name lobe-chat \
  --network 网络名 \
  lobehub/lobe-chat

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Linux/NAS+Dify+NextChat/LobeChat+月之暗面Kimi+通义千问+智谱清言ChatGLM4+秘塔MetasoAI+跃问StepChat+讯飞星火+聆心智能Emohaa

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